전력 부문 계획에 탄력성 내장

전기는 최적의 의료, 교육, 삶의 질 및 지속적인 경제 발전을 보장하는 데 매우 중요합니다. 국가들이 청정에너지를 도입하고 표준적인 만능 전기화 관행으로 전환함에 따라 전력 시스템의 건전성은 더욱 중요해졌습니다. 그러나 전력 시스템의 신뢰성은 두 가지 요인에 의해 위협됩니다. 청정 에너지 전환을 촉진하기 위한 발전원의 가변성; 전력 가치 사슬을 통해 연쇄적인 영향을 미칠 수 있는 기후로 인한 기상 이변 등이 있습니다. 기후 위험을 고려하지 않으면 청정 에너지 전환 추구에 부담을 주거나 지연시킬 수 있습니다. 또한, 자재 가용성 위험을 방지하고 자원 가치를 극대화하기 위한 순환 경제 프레임워크를 보장하기 위해 다양한 공급망이 필요합니다. G20은 광범위한 국제 협력 및 지식 공유 작업 범위 내에서 전력 부문의 탄력성을 구축하기 위해 다음 조치를 고려해야 합니다.

속성:Nuvodita Singh, Benny Bertagnini 및 Jagabanta Ningthoujam, "전력 부문 계획에 탄력성 내장", T20 정책 개요, 2023년 6월.

태스크 포스 4: 성장 촉진 - 청정 에너지와 녹색 전환

기후 변화는 위험에 대한 복합적인 영향과 높은 영향, 낮은 확률의 사건에 대한 시스템 노출로 인해 '위협 승수'입니다. 전력 부문은 기후 변화에 취약하므로 해당 부문이 직면한 위험에 새로운 차원을 추가합니다. 전력 부문 탄력성은 특별한 상황을 견디고, 그러한 상황에서 신속하게 복구하며, 전체 시스템의 기능이 향상되도록 운영에 적응하는 방법을 배우는 현대 전력 시스템의 능력입니다.

기후로 인한 기상 이변의 증가와 전력 부문의 범위 확대(고객 증가와 전력화 부문 모두)는 자원으로서의 전력과 전력망에 대한 시스템 전반의 혼란 위험을 집중시킵니다. 전송합니다(그림 1 참조). 재생 가능 에너지(RE) 자산과 인프라는 기후 변화 완화에 기여하는 동시에 기후로 인한 기상 이변으로 인한 물리적 피해로부터도 면역되지 않습니다.

따라서 '복원력 있는' 전력 부문에 대한 계획이 없으면 지속 가능한 개발은 여전히 ​​위험에 처해 있습니다. 정전 증가는 경제 생산성에 부정적인 영향을 미쳐 가계의 1인당 소득 감소와 연결됩니다.[1] 동시에, 데이터가 부족하고 기후 영향과 관련된 불확실성으로 인해 전력 부문 내 계획이 더욱 복잡해졌습니다.

현재의 전력 부문 인프라는 RE를 탑재하고 자원의 유연성 없이 관련 변동성을 관리하기 위한 장비가 부족합니다. 이러한 조건은 중앙 발전 지점에서 분산된 최종 소비자에게 전력을 전송하는 기존 시스템의 정밀 검사로 이어집니다.

그림 1:기후로 인한 기상 이변으로 인해 전력 가치 사슬에 연쇄적 영향

특히 G20 회원국의 1인당 전력 ​​수요가 2000년 이후 53.38% 증가함에 따라 전력 보안 및 신뢰성 보장은 G20 회원국의 관심이 커지고 있습니다.[3] 복원력을 계획하지 못하면 지방 행정에 수리 및 재건 비용이 부과될 수 있으며, 중요한 서비스는 물론 지역 사회에도 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 맥락에서 G20은 에너지 안보, 순 제로 목표 및 사회적 이익을 향상시키는 데 있어서 전력 부문의 회복력을 구축하는 역할을 인식해야 합니다.

One Sun One World One Grid 이니셔티브와 같은 초국가적 슈퍼그리드를 통해 24시간 청정 에너지 공유를 추구하는 다자간 협력이 구체화되기 시작하면서 전력 부문 탄력성은 국제적인 본질을 차지합니다.[4] 기상 이변이 국가 경계를 따르지 않는 것처럼 내재된 위험은 지역적으로 통합된 전력망에 특히 영향을 미칠 것입니다.

국제 컨소시엄으로서 G20은 G20 나폴리 원칙에 명시된 바와 같이 협력을 통해 에너지 전환을 지원하기 위해 에너지 안보를 개선하는 데 전념하고 있습니다.[5] 전력 부문 탄력성을 중요한 에너지 전환 전략으로 채택하는 것에 대한 그룹 내 조정은 전력 시스템에 새로운 기술과 비즈니스 모델을 통합하는 것에 대한 집단적 이해와 더 많은 가시성을 구축하는 데 도움이 될 것입니다. G20은 세계에서 가장 강력한 경제권을 회원으로 두고 있어 지역적, 전 세계적으로 전력 부문 회복력에 대한 효과적인 모델을 제시하고 주류화할 수 있습니다.